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【原创】数据可视化在新时代的实践与思考

2019-05-19 16:18:09 字号:

【原创】数据可视化在新时代的实践与思考

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大家好,我是国云数据的小尹。今天基于大数据魔镜给大家讲讲常见的数据可视化图表类型。关于数据可视化,大家可能都有很多迷茫、困惑,为了让大家少走弯路,小尹总结了一些常见的数据可视化图表类型,希望能够帮助到大家。


我们都知道,数据可视化的目的是为了更好的展现数据,让用户可以更直观地读取数据,或者突出展现数据的某种联系和特质。因此在进行数据可视化的策略设计的时候,我们可以根据数据可视化图表的意义选择需要的数据可视化图表样式。


首先,以大数据魔镜为例,大数据魔镜都支持了哪些图表类型呢?从直观的绘图元素上来看,大数据魔镜可以分为环形图、饼状图、柱状图、条形图、折线图、曲线图、区域图、散点图、气泡图、地图、树图等超过500多种可视化效果。


而从数据表达意义上来看,我们也需要对不同视觉元素所偏向表达的意义有一定的理解。例如,饼状图多用来表达比例,连续的折线、曲线、区域图通常用来表现趋势,柱状图、条形图通常用来表现数据间的直接对比,散点图通常用来表现大量数据的分布,气泡图通常用来表现聚类分布,地图则表现了地理信息数据,树图通常用来表示层次,等等。


还有一种图,是与业务相关的特殊的数据可视化图形。比如漏斗图多用在销售领域用来表现转化率、甘特图用来在项目管理领域表现项目周期与进度展示等。【原创】数据可视化在新时代的实践与思考

(图一:垂直漏斗图)


在大数据魔镜中,你可以选择喜欢的图形轻松地生成,500多种可视化效果图,总有一款是你喜欢的。


下面我们就讲一讲如何用大数据魔镜制作可视化图表:


首先,制作数据可视化图表,需要明确一个基本的概念,什么是度量?什么是维度?通俗的讲,X轴就是维度,比如:姓名、商品分类、省份等名称;Y轴就是度量,比如:人的身高、不同商品的价格、面积、地区的人口等这些数字,注意是“数字”。即使是没有数轴的图表也可以用此模型套用,例如,地图:每个地区就是X轴,地区的人口数或者GDP就是Y轴等。

【原创】数据可视化在新时代的实践与思考

(图二:数据可视化分析台)


在我们的大数据魔镜数据可视化分析台中,有X轴、Y轴、筛选器、限制条数等。今天我们讲的是如何选择正确的可视化图表,因此基本只会用到X轴和Y轴就可以了。


下面我们来说一个简单的业务场景——地区销售分布图。大家都知道,各地区的销售情况有一个很重要的观察角度,那就是比例与对比。拖入数据以后,我们选择饼状图或类似图表,可以很容易的得知各个地区相对整体的销售比例。 同样的场景,由于是地区销售数据,因此还可以选择采用地图来展示数据。地图的优点是更加直观,更有全局感,这也是人类最经典的数据可视化方式之一。还是同样的场景,如果需要进行地域之间的对比,可以采用柱状图或者条形图等。【原创】数据可视化在新时代的实践与思考

(图三:地图)


业务场景二——不同时间的运输成本。其实不论是时间,还是序号,表现连续趋势用折线图、曲线图和区域图是最合适不过的了。这种连续的线条可以让你很容易发现走势,这也是比较基本的图表。


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(图四:区域图)


最后介绍一个不太常规的图表——树图。树图的生成很简单,多个看似没有关联的维度加上一个度量即可组成一个树图。树图主要用来刻画层次性的数据,这种不太常规的可视化图形在分析较为复杂的问题时可以得到奇效。【原创】数据可视化在新时代的实践与思考

(图五:矩形式树状结构图)


今天介绍的仅仅是一些简单的可视化图形,以大数据魔镜作为实现手段。你不需要了解很多技能,利用大数据魔镜只要简单的拖拽就可以创造出好的可视化作品。

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